1.1.1 AI与AIGC的定义

1.AI的定义

人工智能（Artificial Intelligence,AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知及语言理解等。AI技术的核心目标是让机器具备类似人类的智能行为，从而能够完成复杂的任务。

人工智能技术在许多领域发挥了巨大作用或取得了极大成功。在围棋领域，谷歌旗下公司研发的人工智能程序AlphaGo战胜了许多人类围棋手；在汽车领域，自动驾驶汽车是人工智能在交通领域的重要应用，通过 AI 技术让车辆在无须人为操作的情况下自动行驶。而随着人工智能这一重要科学领域的持续发展，新的技术也在不断涌现，“AIGC”便是其中一项重大突破。

2.AIGC的定义

人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，包括文本、图像、音频和视频等。

AIGC代表了AI在内容创作领域的最新突破，显著改变了内容创作的方式和效率。这种技术使计算机能够在没有或仅有少量人为干预的情况下，创建高质量的内容。例如，利用AIGC技术，可以自动生成新闻报道、文学作品、广告文案、图像、音乐甚至动画短片。AIGC的核心技术包括以下3个方面。

（1）自然语言处理

自然语言处理（NLP）技术使计算机能够理解、处理和生成人类语言。通过训练大型语言模型（如GPT-4）,AI可以生成流畅、连贯且有意义的文本内容。这些模型通过分析大量文本数据，学习语言的结构和模式，从而能够模仿人类的写作风格。

（2）生成对抗网络

生成对抗网络（GANs）是由生成器和判别器两个神经网络组成的系统。生成器负责创建新内容，判别器则负责评估内容的真实性。通过两者的对抗性训练，生成器逐渐生成更加逼真的图像、音频或视频内容。

（3）自编码器

自编码器（Autoencoder）是一种神经网络，通过压缩和重构数据来学习其重要特征。这项技术广泛应用于图像生成和风格迁移中，使 AI 能够创建具有特定风格或特征的图像。

AIGC通过人工智能技术自动生成内容，为各行各业提供了创新的工具和方法。例如，在绘画领域，AIGC作品甚至在数字艺术类中获得了奖项，如图1-1所示。

可以说，AIGC不仅提高了内容生产的效率和质量，还为创作者提供了新的灵感来源。随着技术的不断进步，AIGC将会在更多领域展现其强大的潜力。