7.2 Python的数据类型及其有关特性

在计算机中，变量和常量被统称为数据。

数据是有类型的。为了方便存储、使用和检查，Python对数据类型做了相应的规定。

7.2.1 Python的数据类型分类

Python 3共支持以下6种标准的数据类型：

· Number（数字）。

· String（字符串）。

· List（列表）。

· Tuple（元组）。

· Set（集合）。

· Dictionary（字典）。

若按大类分，则Python中的数据又可被分为两类，分别为：

· 基本类型。

· 构造类型。

图7-1形象地归纳了Python两大类型各自包括的数据类型。

1．基本类型

基本类型均为数值类型，用于存储数字，是最常用的类型。基本类型中还包括布尔类型，它也是数值类型吗？布尔类型可被视为数值类型，因为在Python看来，非0的值就是布尔类型的“真（True）”,0就是布尔类型的“假（False）”。例如：

>>> bool(3)
True
>>> bool(0)
False
>>>

Python 3以后的各版本支持整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、复数型（complex）4种基本类型。

自Python 3以后，整型只有一种：长整型。而Python 2中的整型被分为整型（int）和长整型（long int）。只要计算机内存允许，Python 3支持足够大的整数，这就使得整数的使用更加方便。

2．构造类型

构造类型是指由多个或多种类型数据构成的数据类型。Python 3中的构造类数据包括字符串、列表、元组、字典、集合5种类型。

基本类型和构造类型使用不同的运算符。

7.2.2 Python变量的基本特性

1．创建变量

Python中的变量不需要事先被声明，但每个变量在使用前均须被赋值。只有在变量被赋值后，该变量才会被创建。

在Python中，变量就是变量，从本质上来说，它并没有类型，所谓的“类型”是指变量所指的内存中对象的类型。要理解这一点确实有一定的难度，因此需要学习者花时间慢慢加以实践和体会。

赋值号（=）用于给变量赋值。

赋值号（=）运算符左侧是变量名，右侧是将赋给变量的值或表达式。

综上所述，不难得出结论：在同一个程序中，不同类型的数据可使用同一个变量名，而不会导致程序出错。

举例如下：

>>> x=3
>>> x='hello'
>>>

在上例中，变量x首先被定义为整型，后又被定义为字符串类型。但是，程序不会出现任何问题，这就是Python的“动态性”。

2．如何查看变量的“类型”

通过内置函数type()可以查看变量所指的对象的类型。记住，得到的不是变量的类型，而是变量所指的对象的类型。

举例如下：

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
>>>

注意：在Python 2中是没有布尔型的，它以数字0表示False，以数字1表示True。自Python 3以后，把True和False定义成布尔型的关键字，但它们的本质还是数值1和0，因此，它们可以与数字一起参与运算。例如：

>>> x=3+True
>>> x
4
>>> x=3-False
>>> x
3
>>>

在混合运算时，Python自动将整型转换为浮点型参与运算。例如，x=3+7.8，右侧的表达式涉及混合运算，因此type(x)的返回值为“float”。