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Hadoop+Spark大数据分析实战

迟殿委编著
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计算机网络编程语言与程序设计10.6万字

更新时间:2023-09-08 19:25:15 最新章节:14.3.5 数据可视化开发

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书籍简介

本书是Hadoop+Spark大数据分析技术入门书,基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本,以通俗易懂的方式介绍Hadoop+Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作,以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性,并详细讲解大数据分析环境的搭建工作,包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等;第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和开发体验,使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件,即HDFS和MapReduce;第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume,以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术,并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用;第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。
品牌:清华大学
上架时间:2022-07-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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