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深度学习初学者指南

(智)巴勃罗·里瓦斯
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计算机网络人工智能13.3万字

更新时间:2021-12-01 14:00:11 最新章节:15.4 参考文献

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书籍简介

本书分为三部分。第一部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据,以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重点介绍无监督学习算法。从自编码器开始,然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法,你将掌握基本和高级深度学习模型的实现方法,并能够将这些模型用于分类、回归以及从潜在空间生成数据等应用场合。
品牌:机械工业出版社
译者:汪雄飞 陈朗 汪荣贵
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书是一本深入探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容,全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理,还针对论文写作的具体问题,提供了提示词示例(已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台),为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大
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    在人工智能生成内容技术颠覆内容生产模式的今天,本书聚焦DeepSeek这一领先的人工智能大模型工具,系统解析其在写作、图表、演示文稿、图像、音乐、视频等领域的核心应用。本书内容从基础知识到实操落地层层递进,Part1阐明DeepSeek的技术优势与核心功能,后续各Part基于各垂直内容领域与衍生场景,结合提示词设计方法和真实案例,展现DeepSeek赋能的高效生产力革新。本书有很强的实践价值,为内
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    本书分为3个部分:第1章和第2章是人工智能的数学基础,主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识,以及线性代数和概率论的相关知识;第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论,以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建;第13章介绍了Spark机器学习,笔者认为对于机器学习,不能只限于Python中的skle
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    本书分为4章,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,讲述神经网络模型算法、
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    本书是一本全面介绍Manus及其应用的实用指南,旨在帮助读者深入了解Manus的核心技术、独特优势及其在各个领域的广泛应用,为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。首先,本书深入剖析智能体的本质与技术基础,详细阐述AIAgent的核心架构、运作原理,及其与传统AI模型的区别,并从不同维度对比Manus与其他AI大模型(如DeepSeek、ChatGPT),让读者对Manus的技术优势有清
    董浩宇计算机16.8万字
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  • 如今,以DeepSeek为代表的AI工具迅速崛起,深刻地改变了人类获取与处理信息的方式。但在应用DeepSeek的过程中,很多人发现,向DeepSeek提出问题后,得到的回复往往不尽如人意,或是过于宽泛、缺乏针对性,或是未能切中要点、不能解决实际问题。导致这一问题的根本原因是,提问者缺乏有效的提问技巧,无法精准引导AI发挥强大的运算与分析能力。《DeepSeek高效提问指南》正是针对这一痛点,构建
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