会员
慢病管理实务图解
更新时间：2020-03-13 17:33:58 最新章节：第四节 中风中医适宜技术
书籍简介
慢性非传染性疾病简称慢性疾病，疾病迁延难愈，甚至可能伴随终身。慢病管理是一个基于患者、医师、护士等专业人员共同合作而建立的慢性疾病防治模式。本书内容介绍了慢病管理的基本理论、信息登记与硬件建设、患者检测与评估、慢病管理推广与社区延伸等慢病管理基础知识；具体介绍了高血压病、糖尿病、慢性肾脏病、中风患者的慢病管理的基本流程、中医养护等知识，并通过图片演示患者如何在家中进行康复活动。本书着重在于提高医护人员及慢病患者的慢病管理相关知识和技能，有效控制病情，提高患者生存质量。适合从事慢性病工作的医护人员及慢病患者阅读参考。
上架时间：2018-07-01 00:00:00
出版社：化学工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
最新章节
吴一帆 邹涛
最新上架
- 会员本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。医学27万字
- 会员本指南主要包括六个章节，分别从综述、组织管理、工作内容和流程、延伸服务模式、信息管理和利用、工作评估方面进行了详细介绍。第一章总述部分，介绍了VCT的基本概念、工作原则、工作策略；第二章组织管理部分，介绍了VCT的管理框架、VCT门诊的设置及管理要求、VCT队伍建设培训要求；第三章工作内容和流程，根据VCT工作的流程，分别从检测前咨询、检测、检测后咨询、转介服务方面进行了介绍，此外，还增加了梅毒及医学3.1万字
- 会员本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系，力图做到融会贯通，为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析，将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架，通过对血型检测设计原理的阐述，带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开，以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的医学37.5万字
- 会员全书由82章组成，其内容涵盖现代输血医学领域几乎所有的议题。以输血医学的最新理念、最新成果及发展方向为主线，既全面展示了国际相关的先进科学和经验，也突出反映了国内包括作者的成功技术和发展。输血医学基础包括输血原理、免疫血液学基础、血细胞生物学与保存、组织氧供与氧耗原理、缺血再灌损伤发生机制及防治、血浆成分及其生化与生理功能、血液流变学与血液携氧释氧动力学、循证医学与输血伦理等；临床输血部分除了对内医学196万字
- 会员《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性医学189万字
- 会员全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；医学34.3万字
- 会员本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成，具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面，前4个方面由患者自己评估，后3个方面由医务人员评估，总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比，此次修订分为26章，不仅仅是章节的增加、字数的增多，更是内容的更新、体系的完善，如营养不良三医学12.9万字
- 会员本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字