
如何创造思维:人类思想所揭示出的奥秘
更新时间:2019-01-01 00:12:55 最新章节:译者后记
书籍简介
《如何创造思维》讲述2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来!那个时候,我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗?库兹韦尔把“奇点”当做一个绝佳的“隐喻”:当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、链接数目、思考能力,将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。
译者:盛杨燕
上架时间:2014-01-01 00:00:00
出版社:浙江人民出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
(美)雷·库兹韦尔
同类热门书
最新上架
- 会员本书是一部系统介绍AI数字人技术的专业著作,涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容,全书共分3部分。在技术基础部分,首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景,接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理,以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。在应用实践部分,带领读者深入探索数字人的创作流程,从内容策划、角色建模到交互设计,每一步都进行了计算机26.2万字
- 会员《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化计算机13万字
- 会员《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点,介绍深度学习必备的数理基础,讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能,包括常见算法与相关套件的使用方法,例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明,同时以程序设计取代定理证明,缩短学习过程,增加学习乐趣。计算机15.2万字
- 会员Sora是一个文本生成视频工具,本书介绍了Sora在视频生成领域的巨大潜力。本书共9章,系统讲解人工智能的演进、Sora的应用实践、Sora深度解析、Sora的挑战与未来等。本书内容全面、图文并茂、经典易懂,适合想要学习Sora的初学者,以及想要学习文本生成文本、文本生成图片、文本生成视频等内容的人工智能爱好者、自媒体从业人员、短视频制作者、设计师、相关专业的企业和高校人员阅读。计算机3.2万字
- 会员增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法,本书作为该领域的入门级读物,介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分,第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的最新技术进展的读者;第3部分包含AI的基础知识、基础模型,并从实战应用角度介绍作为应用开发者如何高效上手与利用最新的开源计算机21.9万字
- 会员本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务,并着重介绍了在当今深度学习时代,这些计算机视觉任务是如何工作的,可使读者快计算机9.9万字
同类书籍最近更新
- 会员本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,通过典型示例为读者提供使用参考,掌握实战技能。通过阅读本书,不仅能使读者理解XGBoost的原理,将XGBoost应用到业务场人工智能16.2万字
- 会员本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深入介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。全书从逻辑上分为三部分。第1章:从零开始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理人工智能17.2万字
- 会员这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。需要着重说明以下几点:1.领域限定在了道路交通,因为交通是个大系统,存在着航空、水运、道路等多种运输方式,而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用;2.本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题,该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集,在本书的第1章中将会对这个问人工智能11.4万字
- 会员《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章,分为5部分,第一篇说明深度学习的概念,包括数理基础,特点是结合编程解题,加深读者印象,第二篇说明TensorFlow的学习地图,从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践,逐步解构神经网络,第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等,第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域,介绍RNN/BERT/Transformer算人工智能16.8万字
- 会员本书从基础知识入手,详细讲解通过强化学习和深度学习构建AI系统所需的一切,并通过5个完整的项目实例,循序渐进展示如何使用最佳、最简单的AI编程工具(包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch)构建智能软件。具体内容包括AI工具包、Python基础、AI基础技巧、你的第一个AI模型、销售和广告中的AI、Q学习、物流行业中的AI、人工大脑、自动驾驶车辆中的AI、商业中的AI、深人工智能13万字